インターネット環境の変化に伴って風評被害対策のトレンドは、大きな転換期を迎えています。
特に近年はAIが主流となってきているため、風評被害対策でもAIが活用されはじめています。
そこで今回は、風評被害対策で現在トレンドとなっている3つの対策方法について解説していきます。
自社にとって有利な対策を進めるためにも、ぜひ参考にしてみてください。
風評被害対策の最新トレンド①：逆AIO
GoogleによるAI OverviewsやGeminiやChatGPTなどの生成AIが普及している現代において、逆AIOは欠かせない対策の1つです。
逆AIOの仕組み
逆AIOは、生成AIやAI Overviewsにおいて、ネガティブな内容がAIの回答によって引用されることを防いだり、自社にとって有利で正しい情報が出力されるようにコントロールしたりする一連の施策のことを指します。
従来のGoogle検索であれば、ネガティブなサイトがあったとしても検索結果の2ページ目以降にあれば、ユーザーの目には触れにくいため逆SEOといった手法によって、ネガティブな情報を押し下げる施策が活用されていました。
しかし、AI検索ではネット上にある情報を勝手に要約して1つの回答を作り出します。
そのため、ネガティブな情報をAIがピックアップすれば、要約のトップに表示されてしまうのです。
例えば、ネット上に古い噂話があった場合、「○○会社は過去に不祥事を起こしています」などと要約する仕組みです。
情報が嘘であった場合でも、要約によってネガティブな情報が表示されればマイナスなイメージを持ってしまうユーザーは多いはずです。
情報の元となっているコンテンツを削除すれば問題ないと考える方もいますが、書き込みを削除したとしてもAIの言語モデルが学習している場合は、AIの回答から中々消えない点に注意しなければいけません。
こうしたリスクを抑えるために活用されるのが逆AIO対策です。
逆AIOでは、ネガティブな情報を参照元として引用させないよう、様々な対策を施してコントロールしていきます。
逆AIO対策の手法
逆AIO対策としても散られている手法は以下の通りです。
・正しい事実を固定する
AIに誤解を与えないように自社サイトのコード内に設立日や代表者、事業内容などの正しい情報をAIが認識しやすい形式で埋め込む手法です。
AIに公式情報を優先的に参照させる施策として使われます。
・一次情報の明示
AIは信頼性の高い公式情報源を好む傾向にあります。
そのため、公式ブログや公式マニュアル、プレスリリースなどは、常に最新の状態に保つようにしましょう。
信頼性の高いメディアでの発信を増やすことで、AIの学習データを正しい情報で上書きすることができます。
・修正申請の実施
ChatGPTやPerplexityなどで、自社の間違った風評が表示された場合、開発元へのフィードバック機能や管理画面を通じて修正や除外申請などを行えます。
必要に応じて専門の弁護士に相談するのもおすすめです。
AI向けにキーワードを大量に詰め込んだり、不自然な構成にしたりすると、かえってAIからの評価を下げることになります。
「読みやすく有益な情報」であることを最優先に考えて対策を取ることが大切です。
また、AI検索のアルゴリズムは変化していくため、継続的な監視や情報のアップデートが欠かせません。
風評被害対策の最新トレンド②：サジェスト対策
サジェスト対策も風評被害対策において有効な手法の1つです。
サジェストとは
GoogleやYahoo！を活用して情報を検索した際に自動的に表示される候補をサジェストと言います。
「会社名＋悪質」「商品名＋使えない」「ブランド名＋詐欺」なと、ネガティブなワードが表示されるケースもあり、対策を取ることでサジェスト汚染を解消することが可能です。
サジェスト対策のトレンド
これまでは、大量のアカウントやBotなどを使用してポジティブなキーワードを大量に検索して押し出すといった強引なアプローチが横行していました。
しかし、現在では通用しなくなってきており、下記のようなアプローチがトレンドとなっています。
・削除申請
最も確実で推奨されている手法が削除申請です。
サジェストに表示されている文言が事実無根である場合や名誉毀損や業務妨害に値する内容であれば、検索エンジンのヘルプフォームから削除の申立てが可能です。
自社での対応が難しければ弁護士に相談することでサポートしてもらえます。
弁護士と連携してサービスを行っている専門の業者に相談するのもおすすめです。
・ポジティブサイテーションの構築
現在の検索エンジンでは、検索数だけではなくネット全体の文脈を読んでいます。
そのため、プレスリリースや公式オウンドメディアなどに「会社名＋新サービス」「会社名＋新商品」「会社名＋採用」などと健全な組み合わせのテキストを言及してもらえば、「この会社は信頼できる」「この会社に関する最新の正しい文脈はこれだ」と検索エンジンが認識するため、ネガティブなサジェストを自然な形で押し下げることが可能です。
・検索意図の分散
ユーザーが自然と検索したくなるようなポジティブなキーワードを企業側が仕掛ける手法です。
SNSでのキャンペーンやテレビCMなどを通じて、ポジティブな単語で検索したくなるような話題作りを企業側で行います。
その結果、「会社名＋キャンペーン」「商品名＋面白い」などといった検索をユーザー自身で自発的に行ってもらえるので、サジェストの枠を正常なワードで埋め尽くすことができます。
風評被害対策の最新トレンド③AIを活用したモニタリング
風評被害対策においてモニタリングは不可欠です。
しかし、人間の目だけで監視することは不可能なので、近年はAIによるモニタリングが企業から注目を集めています。
風評被害対策におけるAIモニタリングとは
SNSや掲示板、レビューサイトなど、ネット上にある書き込みをAIが巡回してネガティブな情報の早期発見や分析をする手法がAIモニタリングです。
人間では不可能な速度と範囲で監視を行うことで、炎上の火種となるような悪質な書き込みを見つけ出してくれます。
炎上になり得る兆候を見つければ即座にアラート通知をしてくれるため、迅速な対処が可能です。
従来のシステムとの違い
これまでは、あらかじめ設定したキーワードで監視を行うキーワードマッチングが主流でした。
判定の基準は「単語が含まれているかどうか」が重要で、対象データはテキストのみです。
しかし、AIモニタリングにおいては文脈や感情分析も行えます。
その結果、皮肉的な文章を読み取ることができ、これまでよりも炎上の兆候が見つかりやすくなっています。
また、テキストだけではなく、動画内の音声やテロップ、画像などでもリスクの検知が可能です。
InstagramやXといったSNSにおいては、「拡散力」にも注意しなければいけません。
そんな時でも、AIモニタリングであれば投稿者のフォロワー数や初期のエンゲージメントの速度、過去のパターンなどと照らし合わせて予測してくれます。
炎上する前に手を打つ予防がしやすくなる仕組みです。
風評被害対策を続けても「思っていたような効果がない」と感じるのであれば、手法の見直しを図ってみましょう。
逆AIOやサジェスト対策、AIを活用したモニタリングなど、最新のトレンドとなる対策を実行することで、問題解決へと進める可能性があります。
今回ご紹介した対策を参考に、ぜひ活用を検討してみてください。
自社での対策が難しい場合には、専門の業者への相談もおすすめです。
本来の業務に集中しながら風評被害対策に取り組めるため、負担を大幅に減らすことができるでしょう。
